Tus usuarios no se ganan la vida escribiendo prompts. Escriben «cute dog on a beach» en tu generador de imágenes y esperan un resultado espectacular. Cuando la salida se ve genérica, la culpa cae sobre tu producto, no sobre el prompt de tres palabras.
Antes y después
Esto es lo que hace el booster con un prompt real. Un usuario escribe:
«sunset over Tokyo»
Un prompt correctamente estructurado:
«A blazing sunset over Tokyo, molten gold and tangerine bleeding across the skyline, neon signs flickering to life below as skyscrapers catch the dying light in glass facades. Streetlights glow amber, reflecting off wet pavement. Shot on 35mm film (Kodak Portra 400) with shallow depth of field – foreground razor-sharp, background softly blurred. Style: cinematic urban twilight. Mood: serene yet electric.»
Tres palabras se convirtieron en una descripción completa de escena con ajustes de cámara, gradación de color y composición. El usuario no necesitaba saber nada de eso.
La diferencia en la salida es inmediata:
Prompt sin procesar: «sunset over Tokyo»: un panorama aéreo limpio con tonos cálidos, pero composición genérica.
Prompt mejorado: las mismas tres palabras de entrada, pero el modelo recibió referencias de tipo de película, instrucciones de profundidad de campo y reflejos en el pavimento mojado. El resultado: una toma cinematográfica a nivel de calle con cartelaría japonesa visible, bokeh y neón mojado por la lluvia.
El prompt sin procesar produjo una postal. El prompt estructurado produjo una escena de película. El mismo sujeto, diferente oficio de prompt.